In der Verlagsbranche sind Podcasts nun seit vielen Jahren ein selbstverständlicher Bestandteil des Digital-Portfolios. Immer mehr Formate tauchen auf und obwohl der Großteil des Angebots weiterhin kostenfrei zugänglich bleibt, wird hier und dort auch mit Paid Formaten experimentiert. Bei diesem Überangebot wird es allerdings zunehmend schwieriger, sich mit neuen Formaten vom Markt abzuheben.

Abhilfe können hier beispielsweise Podcast-Suchmaschinen schaffen – und davon startet am 30. Juli 2025 eine weitere: Die Kölner Kommunikationsplattform blinq und das Podcast-Analyse-Startup PodRadar haben eine Podcast-Suchmaschine auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt. Ziel des Angebotes soll es sein, durch Datenanalysen die passenden Podcast-Formate zu finden. Auf über 800.000 analysierte Transkriptionen aus 30.000 deutschsprachigen Podcasts greift PodRadar dabei zu.

Auf Nachfrage von DNV erklärt Julian Gottke, Gründer und Geschäftsführer von blinq, wie das Angebot auch konkret deutschen Verlagen helfen kann: „Verlage können mit unserer Lösung das volle Potenzial ihrer Podcast-Angebote heben – sowohl redaktionell als auch kommerziell. Unsere datenbasierte Suchtechnologie ermöglicht es, eigene Formate im Kontext relevanter Themenlandschaften zu positionieren, Trends frühzeitig zu erkennen und gezielt Partnerschaften oder Platzierungen einzugehen. Besonders spannend ist auch die Möglichkeit, die Wirkung bestehender Podcast-Inhalte anhand transkriptbasierter Analysen zu evaluieren – ein echter Mehrwert für Content-Strateg*innen.“

Fokus liegt auf Zielgruppenansprache

Dadurch sollen Podcasts auf lange Sicht so platziert werden können, dass sie die richtigen Zielgruppen erreichen. Durch blinq können Unternehmen so einsehen, in welchen Formaten über sie, ihre Wettbewerber oder über relevante Themen gesprochen wird. Das bezieht sich sowohl auf paid als auch auf earned media. (Zur Erklärung: Bei „earned media“ handelt es sich um „mediale Aufmerksamkeit“, beispielsweise durch Erwähnungen in Podcasts, Artikeln und Social Media, durch Presseberichte, Nutzerbewertungen oder Influencer-Erwähnungen, die nicht bezahlt wurden).

„Unsere Plattform analysiert nicht nur Titel und Beschreibungen, sondern wertet vollautomatisch den tatsächlichen Inhalt von Podcasts aus – also das gesprochene Wort“, erläutert Gottke dazu: „Dadurch können Medienmarken zielgenau nach bestimmten Themen, Keywords, Tonalitäten oder sogar Meinungsbildern suchen. Das hilft z. B. bei der Platzierung eigener Inhalte oder bei der Identifikation relevanter Kooperationsformate, die exakt die gewünschte Zielgruppe ansprechen.“

Paid Podcasts sollen von Sichtbarkeit profitieren

Auch die Weiterentwicklung von Paid Podcasts soll durch die Plattform unterstützt werden, führt der blinq-Geschäftsführer weiter aus: „Gerade Paid Podcasts profitieren von einer präzisen Zielgruppenansprache und thematischen Einordnung – denn Sichtbarkeit ist hier noch entscheidender. Unsere Technologie unterstützt Verlage dabei, bezahlpflichtige Inhalte gezielt zu positionieren und neue Nutzer*innen zu erreichen, die ein echtes inhaltliches Interesse haben. Darüber hinaus bieten unsere Transkriptanalysen auch Einblicke, wie Paid-Formate im Vergleich zu freien Angeboten performen – was für die strategische Weiterentwicklung extrem wertvoll sein kann.“

Bei dem neuen Projekt handelt es sich nicht um die einzige Podcast-Suchmaschine: Erst kürzlich, im Juni 2025, startete mit Posuma ein weiteres Angebot in diesem Bereich. Hier können Nutzer ihre Podcast-Suche nach Thema, Format und Länge filtern. Die Suchergebnisse sind dabei nicht von finanziellen Gegenleistungen oder kommerziellen Partnerschaften beeinflusst, stattdessen hängt die Präsentation von Suchergebnissen von folgenden Faktoren eines Podcast ab: Passung zum Such-Input, Aktualität, die durchschnittliche Bewertung sowie die Anzahl der Bewertungen (mehr dazu lesen Sie hier).